在過(guò)去幾年中，“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數據、新零售等新詞匯層出不窮，但核心都在于數據。淘寶每天的數據量已超過(guò)50TB，新浪微博高峰期一秒鐘接收100萬(wàn)次以上的響應請求，百度每天處理60億次搜索請求。

大數據勢不可擋

當前，總是以集群化、規?；霈F的中國珠寶產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)不可避免地跟隨社會(huì )趨勢邁向信息化、智能化的大數據時(shí)代。推動(dòng)“大數據+黃金珠寶”深度融合發(fā)展，提升傳統黃金珠寶企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)理念、推動(dòng)行業(yè)更有質(zhì)量的發(fā)展，開(kāi)啟黃金珠寶行業(yè)新篇章已然勢不可擋。

正如百度大數據零售產(chǎn)品架構師馬震所說(shuō)，人類(lèi)所產(chǎn)出的數據量級正在以指數級的速度增長(cháng)。而隨著(zhù)云計算等各類(lèi)技術(shù)的發(fā)展，更是將人們直接推進(jìn)了大數據時(shí)代，特別是珠寶行業(yè)。

B2C、C2B、C2M等商業(yè)模式不斷興起，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)實(shí)現的創(chuàng )新商業(yè)模式也在行業(yè)開(kāi)花結果。各大品牌也紛紛開(kāi)設電子商鋪，在淘寶、京東等電商平臺建立品牌窗口。數據承載事實(shí)、反映趨勢、呈現消費者偏好。相信數據、用數據來(lái)說(shuō)話(huà)，是經(jīng)營(yíng)能力的一種表現。

有人能從大數據里分析出生意經(jīng)，也有人對大數據隱藏下的危機視而不見(jiàn)。在大數據時(shí)代，大數據可以幫助各行各業(yè)解決各種問(wèn)題。而對于黃金珠寶行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數據能夠幫助商家，但如何幫助尚需摸索。

對于大數據的應用，其真正的核心在于挖掘數據中蘊藏的情報價(jià)值，而不是簡(jiǎn)單的數據計算。百度深圳分公司總經(jīng)理張作誠表示，成功的品牌離不開(kāi)精準的市場(chǎng)定位，基于大數據的市場(chǎng)數據分析和調研是企業(yè)進(jìn)行品牌定位的第一步。

可以從大數據中了解珠寶行業(yè)市場(chǎng)構成、細分市場(chǎng)特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，再通過(guò)分析，提出更好的解決問(wèn)題的方案和建議，保證品牌市場(chǎng)定位獨具個(gè)性化，提高企業(yè)品牌市場(chǎng)定位的行業(yè)接受度。

在珠寶行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作中，產(chǎn)品、渠道、價(jià)格、顧客，幾乎每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關(guān)。企業(yè)通過(guò)獲取數據并加以統計分析了解市場(chǎng)信息，掌握競爭者的商情和動(dòng)態(tài)，知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場(chǎng)地位，有助于分析顧客的消費行為和價(jià)值趣向。

深度挖掘行業(yè)痛點(diǎn)

我國珠寶黃金行業(yè)市場(chǎng)化起步晚，相對傳統封閉，又面臨著(zhù)傳統品牌營(yíng)銷(xiāo)受阻、管理模式粗放低效等諸多痛點(diǎn)，推動(dòng)大數據與行業(yè)的融合創(chuàng )新，提升產(chǎn)業(yè)效率顯得尤為必要?？铺乩諔鹇宰稍?xún)總監喬林表示，要從現在開(kāi)始培養企業(yè)數據化運營(yíng)的思維，同時(shí)企業(yè)要建立匹配大數據的大管理智慧。當前珠寶行業(yè)的大數據處于起步階段，整體對大數據應用的質(zhì)量不高，效果不好。

一是由于行業(yè)對大數據認識的高度不夠。大數據的應用不應該僅僅是營(yíng)銷(xiāo)，而應該站在轉型升級，增值提效的高度。

二是行業(yè)在大數據方面缺少頂層設計，缺乏思考如何應用大數據來(lái)提升行業(yè)發(fā)展。

三是行業(yè)大數據應用的供給不足，需要專(zhuān)業(yè)公司量身定做合適的應用。

四是行業(yè)數據的開(kāi)放性和共享性不足。珠寶行業(yè)很多是家族式企業(yè)，很多數據都不進(jìn)行開(kāi)放共享。

固然行業(yè)在后續大數據挖掘、整理，以及非結構化分析方面仍面臨挑戰，但這是一個(gè)必經(jīng)的學(xué)習過(guò)程。從設計生產(chǎn)到品牌規劃，從開(kāi)店選址到商機尋覓，數據化運營(yíng)將大大提升企業(yè)的試錯能力。

試想有些珠寶企業(yè)1個(gè)月成百上千件新產(chǎn)品研發(fā)所耗費的人力精力，數據將使企業(yè)的嘗試變得越來(lái)越精準合理，縮短每一次嘗試的單位時(shí)間以提升速率，由此帶來(lái)更低的成本，更可靠的成功幾率，以及更快速的市場(chǎng)推廣能力。

企業(yè)贏(yíng)利的關(guān)鍵在于提高對數據的加工能力，通過(guò)加工實(shí)現數據的增值。所以，未來(lái)珠寶企業(yè)之間的競爭，將演變?yōu)閿祿\用能力的競爭。

同時(shí)，數據也將為行業(yè)的設計、產(chǎn)能、結構、方向提供強有力的支持。掌控更多、更有用、更關(guān)鍵的數據，且懂得篩選、分析和專(zhuān)業(yè)化的處理，便有機會(huì )掌握話(huà)語(yǔ)權。身處大數據時(shí)代，珠寶企業(yè)要學(xué)會(huì )積累和運用自動(dòng)化工具收集、挖掘、統計和分析數據，并為我所用。

在大數據的時(shí)代發(fā)展下，珠寶行業(yè)要想順利發(fā)展，只有將傳統和互聯(lián)網(wǎng)結合，以線(xiàn)上線(xiàn)下的相應結合，比如，公眾號+小程序+APP等，利用互聯(lián)網(wǎng)下龐大的數據統計系統，o2o模式的運用，才能在大數據時(shí)代下，迅速發(fā)展。